医学と歯学が一元か二元かという論争があったことは，本学部創設者の佐藤運雄先生を語るときに必ず取り上げられるエピソードです。進化論，量子力学などをはじめ，科学の世界では実に様々な論争があります。

本書は，約80年前，岩波書店の「科学」の誌面で展開されたキリンの斑(まだら)模様の成因についての論争を採録・検証し，また，４名の現代の識者による解釈を加えています。誌面論争は，随筆家としても知られる物理学者・寺田寅彦の門下の平田森三による問題提起で始まり，物理と生物の学者６名から延べ７件の寄稿があり，半年後，寺田論文がこれらを結んでいます。

本書での今日的解釈の筆者には，魚類の模様がTuring理論に従うことを証明した(Nature, 1995)ことで知られる近藤滋博士の名もあります。近藤先生は，本年5月TV放映の「所さんの目がテン第1274回・生き物『模様』の科学」にも出演されています。

統計学も２変数のデータを対象としたものになると、適用範囲がぐんと広くなりより実用的になります。それを支える数学も、多変数の微積分や、行列・固有値などを扱う線形代数など幅広くなり、難しくなってきます。しかし、統計学ではそれを支える数学の理解よりも、統計的な解釈を正しく行うほうが重要です。その点、本書では必要とする数学の知識を中学レベルのものに抑え、相関関係、回帰分析、因子分析を中心とした多変量の統計手法をやさしく説明しています。

データ分析のために計算すべき公式は、数学的な証明を与える代わりに、その公式の持つ意味や背景を豊富な図により説明されており、直感的な理解が深まるようになっています。この分野の書物を一通り学んだことのある人でも、本書に目を通せば得るものがあるはずです。

本書は、１変数のデータを対象とした前著「統計学がわかる　ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学」を理解した人が次に取り組むべき本であるとも考えられ、工夫された説明のおかげで、軽快に読み進めることができます。それでも、多変数の統計学を扱っているため、それなりに頭脳をフル回転させる場面にも出くわすことでしょう。

しかし、心配には及びません。なぜなら、所々に散りばめられている（オヤジ）ギャグが、ヒートアップした頭を休めてくれるから。それに、扱っている題材もアイスクリームなので。本書をマスターした暁には、どんなレベルに到達できるか。それを本書のギャグに見習って述べるならば、「誰よりも統計学をアイス」頭脳が出来上がっていることでしょう。